|
Кудинов Ю. И.
Системный подход к нечеткому моделированию сложных производственных систем
|
Предлагается системный подход к нечеткому моделированию сложных производственных систем, включающий этапы выбора нечетких продукционных правил и механизма решения, образующих нечеткую модель, а также разработки алгоритмов параметрической и структурной идентификации, составляющих гибридную идентификацию. Решаются задачи построения и обучения нечетких моделей, предназначенных для прогнозирования дефектов металлопродукции конвертерного производства.
Ключевые слова: нечеткие модели, параметрическая и структурная идентификация, прогнозирование дефектов металлопродукции.
Kudinov Yu. I.
The System Approach to Fuzzy Modelling Complex Industrial SystemsThe system approach to fuzzy modeling the сотplex industrial systems, including stages of a choice fuzzy productive rules and the mechanism of the decision, forming fuzzy model is offered; development of algorithms of the parametrical and structural identification making hybrid identification. Solve problems of construction and training of fuzzy models intended for forecasting of defects of metal products of converter production.
Keywords: fuzzy models, parametrical and structural identification, forecasting of defects of metal products.
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Особенности нечеткого моделирования
2. Механизм вывода
2.1. Функции принадлежности
2.2. Нечеткие импликации
3. Паpаметpическая идентификация нечетких моделей
3.1. Определение констант и коэффициентов линейных уравнений
3.2. Определение параметров функций принадлежности
4. Стpуктуpная идентификация нечетких моделей
4.1. Определение числа правил
4.2. Исключение переменных и функций принадлежности
5. Гибридная идентификация нечетких моделей
5.1. Принципы гибридной идентификации
5.2. Программный комплекс для построения и идентификации нечетких моделей
6. Моделирование производственной системы
6.1. Описание технологических процессов конвертерного производства
6.2. Постановка задачи прогнозирования
6.3. Выбор нечеткой модели прогнозирования
6.4. Двухуровневый алгоритм обучения нечетких моделей
6.5. Алгоритм формирования массива данных
6.6. Система прогнозирования дефектов металлопродукции
Заключение
Список литеpатуpы