УДК 004.82
Л. В. Найханова, канд. техн. наук, зав. кафедрой,
Н. Б. Хаптахаева, канд. техн. наук, доцент,
Е. Н. Янсанова, аспирант,
Восточно-Сибирский государственный технологический университет, г. Улан-Удэ
Создание декларативного метода извлечения знаний из терминологических словарей
Рассматривается проблема извлечения знаний из терминологических словарей с явной и неявной структурой словарных статей. Для ее решения разработаны шаблоны утверждений, представляющие собой описание той или иной ситуации, в которой находится объект анализа. На основе шаблонов создаются метаописания, позволяющие формировать систему продукций по заданному методу извлечения знаний.
Ключевые слова: извлечение знаний, метаописание словаря, продукционные правила.
М. В. Бочков, д-р техн. наук, проф.,
А. Ю. Бородащенко,
А. Л. Салбиев,
Академия ФСО России, г. Орел
Алгоритм оценки массива текстов на семантическое сходство с эталоном
Предложен алгоритм оценки меры близости пары текстов по их смысловому содержанию и структуре, позволяющий повысить качество информационного поиска в сети Интернет, в ведомственных (корпоративных) сетях и базах данных, содержащих полнотекстовую информацию. Алгоритм реализует функцию поиска близких по содержанию документов по отношению к текстовым фрагментам, наиболее релевантным пользовательским потребностям. Для оценки эффективности предлагаемого алгоритма предложен оригинальный подход сопоставления результатов поиска.
Ключевые слова: текст, обработка текста, семантическая сеть, граф, семантическое сходство.
УДК 001.89:519.23
И. В. Гермашев, канд. техн. наук, доц.,
А. Ю. Силина, аспирант,
В. Д. Васильева, канд. техн. наук, доц.,
В. Е. Дербишер, д-р хим. наук, проф.,
Волгоградский государственный технический университет
Обработка нечетких данных для оценки активности научной деятельности
Предложена методика количественной оценки научной деятельности исследователей путем расчета обобщенного показателя публикационной активности. Приведен алгоритм расчета данного показателя. Рассмотрены преимущества и возможное практическое применение методики на примере анализа публикаций работника вуза.
Ключевые слова: оценка научной деятельности, информация, анализ публикаций, научная активность.
УДК 519.6
О. В. Мандрикова,канд. техн. наук, вед. науч. сотр.,
Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
Ю. А. Полозов, аспирант
Камчатский государственный технический университет
Автоматизированный способ обработки сигналов со сложной структурой
Рассматривается решение задачи автоматизированной обработки сигналов со сложной структурой. Предложен способ, базирующийся на совместном применении конструкции вейвлет-преобразования и нейронных сетей, позволяющий повысить разрешающую способность анализа данных при использовании нейросетевых технологий, улучшить качество работы сети и сократить время ее обучения. Также рассмотрена система прогнозирования данных критической частоты, в которой реализован этот способ.
Ключевые слова: вейвлет-преобразование, нейронные сети, критическая частота, цифровая обработка сигналов.
Э.М. Соколов, д-р техн. наук, зав. каф.
В. М. Панарин, д-р техн. наук, проф.
Тулъский государственный университет,
Р. В. Нуртдинов, генерал-майор, начальник Главного управления МЧС России по Тульской области,
А. А. Зуйкова, канд. техн. наук, доц.,
Тульский государственный университет
Внедрение новых, информационных технологии в работу органов управления системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций
Приводится описание разработки системы слежения за движением и состоянием автомобилей с использованием спутниковой навигации GPS, которая позволит реализовать возможность визуализации и анализа пользовательской информации на входящей в состав системы масштабируемой электронной карте, а также возможности хранения данных о перемещении и состоянии контролируемых объектов, подготовки на их основе отчетов, содержащих в том числе и визуализированные на электронной карте данные.
Ключевые слова: мониторинг, спутниковая навигация, чрезвычайные ситуации, управление, принятие решений, геоинформационная система.
С. А. Зинкин, канд. техн. наук, доц.,
Пензенский государственный университет
Реализация барьерной синхронизации и управление процессами в виртуальном сетевом дисковом массиве
Представлена архитектура виртуального сетевого дискового массива, основанная на модели согласования и координации объектов и процессов. Рассмотрено применение формализмов сетей абстрактных машин для описания барьерной синхронизации процессов сборки фрагментов записей в распределенном сетевом RAID-массиве.
Ключевые слова: система внешнего хранения данных, виртуальный дисковый массив, сетевые спецификации, абстрактные машины, сетевая реализация.
УДК 004.272.42
Д. В. Андреев, канд. техн. наук, проф.,
Ульяновский государственный технический университет
Цифровые процессоры с одномерной структурой для сортировки многозначных данных
Представлены схемные решения и изложено математическое обоснование результатов работы одномерных процессоров, предназначенных для сортировки многозначных данных (т-разрядных двоичных переменных). Рассмотрены особенности настройки этих процессоров на преобразование несортированного последовательного (параллельного) набора указанных переменных в их сортированный по их ранговым признакам параллельный (последовательный) набор.
Ключевые слова: систолические процессоры, сортировка, многозначные данные.
Г. Ф. Малыхина, д-р техн. наук, проф.,
А. В. Меркушева, канд. техн. наук, инженер-исследователь
Санкт-Петербургский политехнический университет
Сеть с габоровской функцией преобразования нейронов и метод классификации объектов дистанционного наблюдение
Рассмотрена и проанализирована сеть с функцией преобразования нейронов (ФПН) на основе время-частотного преобразования Табора. Сеть реализует извлечение признаков и последующую классификацию многомерного вектора параметров, присущих контролируемому объекту. Специфика ФПН, использующей временной сдвиг, частотную модуляцию и масштабирование Гауссовой функции, и выбранная структура нейронной сети делают ее приспособленной для распознавания дистанционно контролируемых объектов.
Ключевые слова: нейронная сеть, преобразование Табора, многомерная классификация, распознавание, алгоритм обучения, адаптация, оптимизация, кластер сетей, физическая интерпретация.
УДК 004.032.26 Е. А. Маткова, аспирант,
Е. Е. Ковшов, д-р техн. наук, проф.,
МГТУ "Станкин"
Классификатор интегрированной системы биомедицинского назначения на базе нейросетевых модулей
Анализ публикации о нейросетевых приложениях в разных областях медицины показывает, что отсутствуют работы, описывающие единую систему исследования (диагностика, лечение, прогнозирование) различных заболеваний. Описывается один из подходов к созданию информационной подсистемы анализа, основанной на нейросетевых модулях типа двухслойного персептрона с четким обучающим алгоритмом на базе инверсной интерполяционной матрицы.
Ключевые слова: биомедицинские модули, нейросеть, обучающая выборка, вектор признаков, активационная функция, алгоритм решения, матрица интерполяции.
УДК 004.5
Э. А. Трахтенгерц,
д-р техн. наук, проф.,
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
E-mail: tracht@ipu.rssi.ru
Компьютерная технология реализации динамики информационного управления в конфликтных ситуациях.
Часть II. Оценка эффективности стратегии и целей
Рассматриваются компьютерные методы оценки эффективности стратегий и целей информационного управления в конфликтных ситуациях.
Ключевые слова: эффективность стратегий, эффективность целей, конфликтные ситуации, компьютерные технологии, модификация целей и стратегий.
УДК 519.714:681.513
Ю. К. Машунин, д-р экон. наук, проф.,
Тихоокеанский государственный экономический университет
Агрегированная модель развития рынка
Представлена новая методология построения и моделирования агрегированных рынков. Математическая модель агрегированного рынка представлена в виде векторной задачи математического программирования. В агрегированной модели во-первых, реализованы, баланс совокупного спроса и предложения, во-вторых, сохранена целенаправленность каждого участника рынка. Методология показана на тестовом примере построения и моделирования агрегированного рынка.
Ключевые слова: рынок, агрегированный рынок, математическая модель рынка, векторная оптимизация, методы векторной оптимизации.
УДК 621.391
В. А. Бузановский, нач. сектора,
НПО "Химавтоматика", г. Москва
Принципы синтеза информационно-измерительных систем состава и свойств веществ
Рассмотрены вопросы синтеза информационно-измерительных систем физико-химического состава и свойств веществ. Сформулированы общие принципы, позволяющие синтезировать системы с требуемыми технико-экономическими характеристиками.
Ключевые слова: информационно-измерительная система, вещество, физико-химический состав, физико-химическое свойство, синтез.
УДК 621.391
Е. А. Чернецова, канд. техн. наук, доц.,
А. Д. Шишкин, канд. техн. наук, доц.,
Российский государственный гидрометеорологический университет, г. Санкт-Петербург
Оптимальное ранговое правило обнаружения объекта
Представлено равномерно наиболее мощное инвариантное правило обнаружения объекта, использующее ранги исходных данных и основанное на сравнении колебаний, поступающих от трех смежных участков наблюдения. Отмечаются свойства устойчивости правила к условиям наблюдения.
Ключевые слова: правила обнаружения, ранговые статистики, упорядоченные выборки, функция распределения, плотность вероятности.
Н. Е. Балакирев, канд. техн. наук, проф.,
"МАТИ"≈РГТУ имени К. Э. Циолковского,
М. А. Малков, ст. инженер-программист,
ЗАО ИВЦ ИНСОФТ
maksi-malkov@yandex.ru
Метод идентификации голосового сообщения
Предложен новый метод идентификации, основанный на совместном использовании нескольких составляющих голосового сообщения, представлена его структурная схема, перечислены основные сферы применения реализующего его устройства.
Ключевые слова: голос, голосовое сообщение, идентификация голосового сообщения, метод идентификации голосового сообщения.
УДК 004
Н. В. Бочаров,канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр.
ИПРИМ РАН,
nvb@oreolgroup.ru
Информация в живых системах
Дан всесторонний анализ понятия Информация, новое определение которого было предложено В. В. Саночкиным в работах [1≈3]. На примерах показана субъективистская сущность Информации как антипода Структуры с ее объективистским значением. Целью настоящей работы является выделение проблемы объективности Информации как отдельного направления необходимых научных исследований в области моделирования процесса интеллектуального анализа Информации, сформулированной на естественном языке.
Ключевые слова: информация, смысл, структура, информационное моделирование.