Е. А. Чернецова, канд. техн. наук,
Российский государственный гидрометеорологический университет,
Санкт-Петербург
E-mail:chernetsova@list.ru
Метод автоматизированной обработки изображений, представленных в виде массива величин интенсивности пикселей, с помощью нейронных сетей
Обсуждается метод обработки изображений, представленных в виде массива интенсивностей пикселей, с помощью нейронных сетей (НС), в котором в качестве входных параметров НС используются физические и геометрические характеристики объекта, а выходной параметр представляет собой вероятность принадлежности темного объекта к заданному классу изображений.
Н. И. Корсунов, д-р техн. наук, проф.,
А. А. Юдин,
Белгородский государственный технологический университет
Решение задач теплопроводности с использованием нейросетевых компьютерных технологий
Рассматривается возможность получения приближенного решения дифференциального уравнения теплопроводности с помощью решетчатых нейронных сетей на основе реализации метода конечных разностей.
А. П. Карпенко, д-р физ.- мат. наук, проф.,
E-mail:karpenko@ng.ru
В. Г. Федорук, канд. техн. наук, доц.,
МГТУ им. Н. Э. Баумана,
E-mail:fedoruk@comcor.ru
Обзор программных систем многокритериальной оптимизации. Отечественные системы
Работа представляет собой обзор наиболее известных и развитых отечественных программных систем многокритериальной оптимизации.
А. В. Гагарин,
Уфимский государственный авиационный технический университет
Интеллектуальный алгоритм оптимизации параметров ресурсоемких моделей
Рассматривается задача идентификации параметров цифровых моделей объектов исследования, моделирование которых требует значительных вычислительных ресурсов. Для решения этой задачи разработан гибридный генетический алгоритм (ГА) с использованием радиальной базисной нейронной сети для аппроксимации целевой функции. Дается подробное описание алгоритма и его сравнение с существующими аналогами. Тестирование предложенного алгоритма проводится на задаче определения относительных фазовых проницаемостей (ОФП) воды и нефти для гидродинамической модели нефтяного резервуара. Приводятся математическая модель параметризации ОФП и результаты эксперимента, показывающие значительное превосходство гибридного ГА над обычным ГА по скорости оптимизации.
А. А. Петунии, канд. техн. наук,
Уральская государственная архитектурная художественная академия, г. Екатеринбург,
Э. А. Мухачева, д-р техн. наук, проф.,
А. С. Филиппова, канд. физ.-мат. наук,
Уфимский государственный авиационный технический университет
Метод прямоугольной аппроксимации для решения задач нерегулярного фигурного раскроя≈упаковки
В качестве основной рассматривается задача размещения геометрических объектов произвольной формы. Для ее решения часто применяется аппроксимация фигур прямоугольниками. Предлагается способ выделения класса задач, для решения которых данный подход оказывается целесообразным.
М. В. Аксарин,
ОАО "Институт сетевых технологий",
М. В. Тарасюк, канд. техн. наук, доц.,
Санкт-Петербургский государственный институт информационных технологий, механики и оптики
Модель скрытого канала реляционной БД с многоуровневым доступом
Рассматриваются вопросы защиты БД от уязвимостей ссылочной целостности между отношениями разных классов секретности. Для оценки вероятностно-временных характеристик скрытых каналов и степени их опасности предлагается использовать модели систем массового обслуживания.
А. Н. Шниперов,
Политехнический институт ФГОУ ВПО "Сибирский федеральный университет"
Синтез и анализ высокоскоростных симметричных криптосистем на основе управляемых операций
Представлено описание одного из подходов к разработке высокоскоростных симметричных блочных шифров с использованием нового криптографического примитива ≈ управляемых операций. Рассматривается новый симметричный блочный шифр, обладающий высокими показателями как скорости работы, так и криптографической стойкости к распространенным видам атак. Представлены некоторые способы повышения стойкости шифра к современным видам атак.
Е. А. Мандриков,
В. А. Кулев,
А. А. Шалыто, д-р техн. наук, проф.,
Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий механики и оптики
Применение генетических алгоритмов для создания управляющих автоматов в задаче о "Флибах"
А. И. Долгов, л-р техн. наук,
Д. А. Короченцев,
Ростовский военный институт ракетных войск им. Главного маршала артиллерии Неделина М. И., г. Ростов-на-Дону
Сложение возможностных и вероятностных нечетких треугольных чисел
Введено понятие нечетких чисел с возможностной и вероятностной мерами принадлежности и предлагается способ их интегрального описания. Осуществлено качественное сравнение результатов сложения возможностных и вероятностных треугольных чисел.
А. Н. Милов,
ГУП НПЦ "ЭЛВИС" г. Москва
(http://multicore.ru)
quattro@elvees.com
Два подхода к организации масштабируемых графических архитектур стандарта OperGL на базе цифровых процессоров обработки сигналов
Рассматривается вопрос об организации интерфейса OpenGL для построения масштабируемых графических архитектур на базе цифровых процессоров обработки сигналов и методах организации потоковых вычислений в таких архитектурах. Приводятся результаты реализации двухпроцессорной графической системы с внешним интерфейсом OpenGL на базе систем на кристалле серии "Мультикор".
А. А. Орлов, канд. техн. наук,
Е. Е. Канунова,
Муромский институт Владимирского государственного университета
Цифровая обработка текста на изображениях рукописей как линейчатых объектов
Введены понятия и построены теоретические основы интегрирования растровых изображений по сегменту линии. Получен детектор полосы, который построен на основе второй производной гауссоида. Разработан алгоритм выделения полосовых объектов. Проведены экспериментальные исследования на тестовых изображениях. Алгоритм апробирован на реальных сценах рукописей.
С. В. Мельман,
Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, г. Владивосток
gruzd@dvo.ru
Визуализация объемов в задачах анализа физических полей синоптических объектов Рассмотрены вопросы разработки системы визуализации объемов применительно к физическим полям синоптических объектов. Приведены требования к визуализации синоптических данных, программная структура системы и типы обрабатываемых данных. Описаны реализованные в системе методы визуализации скалярных и векторных ЗD-полей, как статических, так и изменяющихся во времени, в контексте визуализации физических полей синоптических объектов. Приведены примеры работы системы на модельных и реальных данных.
А. В. Манцивода, д-р физ.-мат. наук, проф., Иркутский государственный университет (ИГУ),
А. А. Малых, канд. физ.-мат. наук, Центр новых информационных технологий ИГУ
Достижения в Интернете и будущее информационной среды российского образования
Благодаря реализации блистательных инновационных идей, которые существенно продвинули вперед возможности глобального информационного пространства, Интернет постепенно переходит в новую стадию своего развития. В статье делается обзор этих идей и анализируется степень их полезности для информационной среды российского образования. На примерах показывается, что эти идеи способны придать нашему образовательному информационному пространству новое качество и сократить дисбаланс между достаточно богатой коммуникационной основой и относительно бедным содержательным наполнением.
Л. А. Серков, канд. физ.-мат. наук, доц.,
Академия управления и предпринимательства, г. Екатеринбург
Синергетическое моделирование образовательных процессов
Описывается синергетический подход к образовательным процессам на примере модели экономического цикла, описывающей колебания численности студентов, усваивающих образовательные программы, образовательных ресурсов и вакансий для выпускников вузов и допускающей режимы квазипериодического и детерминированного хаотического поведения траекторий. Подробно проанализированы условия возникновения этих режимов. Исследована возможность самоорганизации в осциллирующих системах.
Л. Р. Черняховская, д-р техн. наук, проф.,
И. Б. Герасимова, канд. техн. наук,
К. Р. Нугаева
Уфимский государственный авиационный технический университет
Поддержка принятия решения по управлению качеством образовательного процесса на основе хранилища знаний университета
Рассмотрена проблема повышения качества образования в высших учебных заведениях Российской Федерации за счет совершенствования системы управления образовательными процессами. Предлагается подход к обеспечению информационной поддержки принятия решений на основе хранилища знаний университета.