|
"ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
(ссылки на аннотации статей)
|
- Гуревич И. М.
Физики познают и используют законы информатикиНЕЙРОСЕТИ И НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ - Меркушева А. В.
Метод Калмана для алгоритма обучения в реальном времени нейронных сетей с обратными связями (рекуррентных сетей) - Стогней В. Г., Кретинин А. В.
Об адекватности факторных моделей на основе нейросетевых поверхностей отклика - Потапов В. И., Потапов И. В.
Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сетиВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ - Буров А. С.
Аппаратная поддержка защищенных вычислений и мультизадачность, при асинхронной загрузке массивов - Дроздов А. Ю., Боханко А. С.
Дерево значений: новая структура данных, объединяющая информацию о потоке управления и доминировании - Кововальчик П. М., Иванов А. И.
Методы организации параллельно-конвейерных вычислений для решения расчетоемких задачИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ, ПЛАНИРОВАНИИ И УПРАВЛЕНИИ - Евстафьев Л. В.
Модифицированный алгоритм кластеризации задач исполнителей при построении организационных структур сложных иерархических системИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ - Рудинский И. Д., Грушецкий С. В.
Модель статистического оценивания знанийИНФОРМАЦИЯ - Сидорук Р. М., Соснина О. А., Сучкова М. Р., Коряжкин П. Л.
Информационная система "Нижегородский Кремль" - Указатель статей, опубликованных в журнале "Информационные технологии" в
2004г
- Contents
- Приложение к журналу
Загородников С. П., Шмелев А. А.
Применение информационных технологий в правовых исследованиях