А. В. Каляев, акад. РАН Процедура обучения многослойной нейропроцессорной сети с помощью обратной нейросетевой связи

Рассматривается проблема обучения искусственной многослойной нейропроцессорной сети без использования каких-либо дополнительных вычислительных устройств. Обсуждаются возможности и методы обучения сети на основе образования нейропроцессорных обратных связей, формирующих управляющие сигналы для коррекции ее синоптических весов. Приводятся алгоритмы обучения нейропроцессорной обратной связи исходя из общей формы алгоритма обратного распространения.

Kaliaev А. У. Procedure of Training of Multilayer Neuroprocessor Network with the Help of Neuronetwork Feedback.
         The problem of training of artificial multilayer neuroprocessor network without use of any supplementary computers is considered. The possibilities and methods of network training on the base of neuroprocessor feedbacks formation shaping the controlling signals for correction of its synoptic weights is discussed. The algorithms of training of neuroprocessor feedback starting from the general form of reverse extension algorithm are reduced.

1. Формирование топологии нейропроцессорных сетей
2. Универсальная фрейм-архитектура нейропроцессорных сетей
3. Управляющие обратные связи нейропроцессорных сетей
4. Многослойная нейропроцессорная сеть без обратных связей на основе статических нейропроцессоров с нелинейной функцией активации
5. О создании обучающей нейропроцессорной обратной связи
6. Общая форма алгоритма обратного распространения
7. Алгоритм коррекции синаптических весов выходного n-го слоя многослойной нейропроцессорной сети
8. Алгоритм коррекции синаптических весов нейропроцессоров (n ≈ 1)-го скрытого слоя
9. Алгоритм коррекции синаптических весов нейропроцессоров (n ≈ 2)-го скрытого слоя
10. Алгоритм коррекции синаптических весов нейропроцессоров (n ≈ 3)-го скрытого слоя
11. Алгоритм обратного распространения для обучения многослойной нейропроцессорной сети в общей скалярной форме
12. Векторная форма алгоритма обратного распространения
13. Обучающая нейропроцессорная обратная связь, управляющая синаптическими весами